deepmind

DeepMind学习导致通用智能体代理表现出一般的启发式行为近年来，人工智能代理在一系列复杂的游戏环境中取得了成功。这些智能体无需一次学习一个游戏，而是能够对全新的条件做出反应，并完成一整套游戏和任务，包括以前从未见过的游戏和任务。来调整基于适应度的动态任务生成的参数，旨在提高代理的一般能力。组合学习系统的迭代性质不优化有界性能指标，而是优化迭代定义的通用能力范围，导致代理的潜在开放式学习过程，