地理

基于边缘计算的DRL配时和相位协调能提高交通运行效率总体而言，DRL技术已经较成功地应用于交通信号控制中，但是当前研究一般局限于单路口或者城市干道，基于地理路网多智能体的交通信号协同控制较少。本文结合城市地理路网特征和强化学习特点，提出一种基于强化学习的双层信号协同控制训练方法，并将此方法应用于宁波市某中学片区路网。管理智能体在此基础上进一步对上述工作智能体进行协同控制，保证整个地理路网的交通运行