宁波网站建设：性能营销人员需要了解Google知识图表
谷歌DeepMind的AlphaGo计划以4-1战胜了世界上最好的围棋选手之一Lee Sedol，这是一个里程碑，专家们认为这是十年之久。
当然，AI不仅仅是赢得棋盘游戏。Google的RankBrain AI为其知识图搜索结果提供支持，为传统的基于关键字的搜索带来了上下文和语义。
随着上个月任命AI专家和知识图谱创始人John Giannandrea成为谷歌新的搜索主管，这显然是谷歌感兴趣的领域。
对于绩效营销人员，需要注意这一点。Knowledge Graph不仅是一个需要被理解和利用的重要工具，而且需要与其通信的AI才能确保其接收准确的信息。
Knowledge Graph有很大的发展空间，并成为搜索引擎工作方式中更具影响力的部分。我们可以预期它可以捕获的信息范围将增加，收集的信息将被扩展，并且消费者可以更熟悉使用知识图面板来获取他们正在寻找的内容。
我们还可以期待Google的竞争对手尝试使用他们自己的解决方案来超越Knowledge Panel。
对于绩效营销人员来说，最重要的是保持领先于游戏。通过观察这种情况如何展开，并检查添加了哪些新功能，正在开发哪些趋势以及您需要做些什么来响应，您可以在这个领域开始与竞争对手展开竞争。
什么是知识图？
假设您在Google中键入名人，旅游目的地，商家或任何一个经常搜索的对象或人物中的任何一个。您最有可能遇到的是结果侧面和/或顶部的面板，它提供了有关您搜索内容的其他信息。 例如，如果您搜索“Barack Obama”，您将看到一个侧面小组，其中包含图片，有关他出生的时间和地点的信息，他的家人，他的社交媒体资料，以及一些“人们也搜索”结果。 同样，如果您搜索“艾菲尔铁塔”，您将获得与建筑物相关的信息，例如地址，高度和开放日期。 如果您键入航班号，天气或单词的定义，您将在结果的顶部找到一个快速答案框，为您提供有关您搜索过的概念的基本信息。还有很多其他查询会触发此类结果。 这是知识图。它本质上是一个数据库，提供来自网络上数百万实体的相关上下文信息和事实，并在搜索结果中显示。 该数据库使用人工智能软件构建，该软件扫描网络，解释它看到的内容，并存储它找到的见解。搜索引擎不是简单地在网页或搜索查询中查看单词，而是试图理解句子的实际含义，并对哪些结果相关做出更明智的判断。 当然，不只是谷歌拥有这项技术。微软拥有“Satori知识库”，雅虎已经开始研发自己的解决方案，而且Wolfram Alpha已经拥有了自己的小版本多年。知识图对绩效营销意味着什么？
知识图不仅仅是一个有趣的概念。它也是一个在线空间，性能营销人员如果想要保持领先地位就需要占据这个空间。 大约19％的搜索结果现在具有知识图谱结果。在移动设备上，这些占用了相当大的屏幕空间。 知识图谱已成为搜索体验的重要组成部分，对您的受众对您和您的产品的判断产生重大影响。到达Google搜索结果的顶部（有机和/或通过AdWords）不再是唯一的目标; 不准确或不完善的知识图表结果可能严重损害您的品牌。 尽管机器学习计划尽力而为，但它们并不总是能够正确理解它们所看到的内容。如果谷歌显示有关您业务的不准确信息，这可能会导致问题：例如，过时的电话号码可能会让您失去很多客户。 为了弥补这一点，Schema.org由四家大型搜索巨头（谷歌，微软，雅虎，Yandex）创立和赞助，旨在为网站创建一种方法，明确地为搜索引擎提供这种语义信息。实际上，这涉及到您的网站添加额外的代码，以指示您在一段文本中引用的对象类型。 然而令人惊讶的是，很少有人使用这种工具。即使它自2011年以来一直存在，多达80％的网站仍然没有使用Schema.org标记。但这并不是性能营销人员应该忽略的 – 确保知识图谱结果为您的品牌提供准确而有用的信息至关重要。 未来的知识图 今天，如果您希望别人听到您的声音，您就不能与目标受众进行对话。您还需要与正在过滤和解释Web的程序对话。
我们还可以期待Google的竞争对手尝试使用他们自己的解决方案来超越Knowledge Panel。
对于绩效营销人员来说，最重要的是保持领先于游戏。通过观察这种情况如何展开，并检查添加了哪些新功能，正在开发哪些趋势以及您需要做些什么来响应，您可以在这个领域开始与竞争对手展开竞争。
