谷歌DeepMind的AlphaGo计划以4-1战胜了世界上最好的围棋选手之一Lee Sedol,这是一个里程碑,专家们认为这是十年之久。
当然,AI不仅仅是赢得棋盘游戏。Google的RankBrain AI为其知识图搜索结果提供支持,为传统的基于关键字的搜索带来了上下文和语义。
随着上个月任命AI专家和知识图谱创始人John Giannandrea成为谷歌新的搜索主管,这显然是谷歌感兴趣的领域。
对于绩效营销人员,需要注意这一点。Knowledge Graph不仅是一个需要被理解和利用的重要工具,而且需要与其通信的AI才能确保其接收准确的信息。
什么是知识图?
假设您在Google中键入名人,旅游目的地,商家或任何一个经常搜索的对象或人物中的任何一个。您最有可能遇到的是结果侧面和/或顶部的面板,它提供了有关您搜索内容的其他信息。
例如,如果您搜索“Barack Obama”,您将看到一个侧面小组,其中包含图片,有关他出生的时间和地点的信息,他的家人,他的社交媒体资料,以及一些“人们也搜索”结果。
同样,如果您搜索“艾菲尔铁塔”,您将获得与建筑物相关的信息,例如地址,高度和开放日期。
如果您键入航班号,天气或单词的定义,您将在结果的顶部找到一个快速答案框,为您提供有关您搜索过的概念的基本信息。还有很多其他查询会触发此类结果。
这是知识图。它本质上是一个数据库,提供来自网络上数百万实体的相关上下文信息和事实,并在搜索结果中显示。
该数据库使用人工智能软件构建,该软件扫描网络,解释它看到的内容,并存储它找到的见解。搜索引擎不是简单地在网页或搜索查询中查看单词,而是试图理解句子的实际含义,并对哪些结果相关做出更明智的判断。
当然,不只是谷歌拥有这项技术。微软拥有“Satori知识库”,雅虎已经开始研发自己的解决方案,而且Wolfram Alpha已经拥有了自己的小版本多年。
知识图对绩效营销意味着什么?
知识图不仅仅是一个有趣的概念。它也是一个在线空间,性能营销人员如果想要保持领先地位就需要占据这个空间。
大约19%的搜索结果现在具有知识图谱结果。在移动设备上,这些占用了相当大的屏幕空间。
知识图谱已成为搜索体验的重要组成部分,对您的受众对您和您的产品的判断产生重大影响。到达Google搜索结果的顶部(有机和/或通过AdWords)不再是唯一的目标; 不准确或不完善的知识图表结果可能严重损害您的品牌。
尽管机器学习计划尽力而为,但它们并不总是能够正确理解它们所看到的内容。如果谷歌显示有关您业务的不准确信息,这可能会导致问题:例如,过时的电话号码可能会让您失去很多客户。
为了弥补这一点,Schema.org由四家大型搜索巨头(谷歌,微软,雅虎,Yandex)创立和赞助,旨在为网站创建一种方法,明确地为搜索引擎提供这种语义信息。实际上,这涉及到您的网站添加额外的代码,以指示您在一段文本中引用的对象类型。
然而令人惊讶的是,很少有人使用这种工具。即使它自2011年以来一直存在,多达80%的网站仍然没有使用Schema.org标记。但这并不是性能营销人员应该忽略的 – 确保知识图谱结果为您的品牌提供准确而有用的信息至关重要。
未来的知识图
今天,如果您希望别人听到您的声音,您就不能与目标受众进行对话。您还需要与正在过滤和解释Web的程序对话。
帮助顶级搜索引擎了解网站背后的含义和背景,现在是实现最有利结果的关键部分。
Knowledge Graph有很大的发展空间,并成为搜索引擎工作方式中更具影响力的部分。我们可以预期它可以捕获的信息范围将增加,收集的信息将被扩展,并且消费者可以更熟悉使用知识图面板来获取他们正在寻找的内容。

我们还可以期待Google的竞争对手尝试使用他们自己的解决方案来超越Knowledge Panel。
对于绩效营销人员来说,最重要的是保持领先于游戏。通过观察这种情况如何展开,并检查添加了哪些新功能,正在开发哪些趋势以及您需要做些什么来响应,您可以在这个领域开始与竞争对手展开竞争。